OBJETIVOS GENERALES

Proporcionar una formación especializada que le permita:

• Modelar una serie cronológica mediante el enfoque clásico
• Identificar los componentes de las series de tiempo.
• Estimar las componentes de la serie a partir de los modelos aditivos y multiplicativos
• Conocer los principales modelos de Alisamiento exponencial y del enfoque Box-Jenkins.
• Lograr pronósticos de las series a través del paquete estadístico de cómputo.
• Conocer paquetes de cómputo estadístico y saber interpretar sus salidas en cuanto a su ecuación y validez del modelo.

SISTEMA DE CONOCIMIENTOS

• Series de tiempo. Conceptos básicos. Componentes de una serie de tiempo. Métodos para aislar y estimar la componente estacional. Estimación de la componente tendencia. Estudio de la componente irregular. Aplicaciones haciendo uso de la computación. Alisamiento Exponencial y Box-Jenkin. Identificar los modelos de alisamiento Simple y Holt-Winter. La función de autocorrelación para los modelos estacionarios. Modelos lineales estacionarios. Modelos lineales no estacionarios. Identificación de los modelos. Estimación de los modelos.  Pronósticos. Validación de los modelos. Uso de programas de cómputo.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

• Realización de talleres en grupos de trabajo (desde la cooperación) de una forma coherente un trabajo de investigación sobre una situación contextualizada dada (análisis de un Modelo de Pronóstico vinculado a su investigación, que contenga el análisis gráfico y los análisis necesarias para su solución, presentando como evidencia de aprendizaje un informe con los pasos del estudio efectuado, destacando los hechos y conclusiones más relevantes).