OBJETIVOS GENERALES

• Caracterizar señales y analizar sistemas lineales invariantes en el dominio del tiempo.
• Analizar sistemas en tiempo discreto mediante la transformada Z y en el dominio de la frecuencia.
• Utilizar filtros digitales en el procesamiento de señales.
• Conocer el uso del análisis de señales en tiempo- frecuencia.

SISTEMA DE CONOCIMIENTOS

• Clasificación de las señales, ejemplos, parámetros y operaciones básicas. Convolución y correlación. Clasificación y caracterización de sistemas lineales invariantes en el tiempo. Características y tratamiento del ruido.
• Transformada discreta de Fourier. La transformada Z en el análisis de señales de tiempo discreto.
• Filtros digitales. Filtros FIR e IIR. Filtros recursivos, no recursivos, adaptativos, no lineales. Diseño de filtros por medio de softwares (matlab, octave, python, etc).
• Transformada de Fourier de corto período (STFFT), transformada wavelet. Aplicación de estas transformadas en eliminación de ruido, extracción de características y otros procesamientos.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Realizar el procesamiento de una señal disponible digitalmente que incluya, filtrado y aplicación de alguna transformada compleja para la eliminación de ruido, extracción de características, compresión, etc. Se realizará discusión del resultado obtenido y presentación de una memoria que incluya tanto este resultado como la fundamentación teórica de las operaciones realizadas.