OBJETIVOS GENERALES

Proporcionar una formación especializada que le permita:

• Dado un conjunto de datos seleccionar la mejor curva de ajuste.
• Aplicar el método de los mínimos cuadrados para estimar los parámetros del Modelo de Regresión Lineal, calcular e interpretar el coeficiente de Determinación y el de Correlación, así como desarrollar pruebas de significación del ajuste hecho.
• Saber modelar indicadores económicos a través del modelo de regresión lineal general.
• Conocer los supuestos básicos del modelo.
• Desarrollar pruebas para la verificación de los supuestos del modelo clásico.
• Conocer las consecuencias de la violación de cada uno de los supuestos del modelo clásico.
• Aplicar medidas remediales para resolver los problemas del incumplimiento de los supuestos.
• Conocer paquetes de cómputo estadístico y saber interpretar sus salidas en cuanto a su ecuación y validez del modelo.

SISTEMA DE CONOCIMIENTOS

• Correlación Lineal. Análisis Gráfico. Regresión Simple. Regresión Múltiple. Pruebas de significación. Prueba F total. Pruebas parciales. Pronósticos. Intervalos de confianzas. Verificación de los Supuestos Básicos del Modelo de Regresión. Verificación de los supuestos sobre la estructura de los modelos. Consecuencias de la violación de los supuestos. Utilización de medidas remediales. Introducción a los métodos econométricos. Regresión con variables cualitativas. Utilización de paquetes de programas estadísticos.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

• Realización de talleres en grupos de trabajo (desde la cooperación) de una forma coherente un trabajo de investigación sobre una situación contextualizada dada (análisis de un Modelo de Regresión vinculado a su investigación, que contenga la verificación de los supuestos básicos, el análisis gráfico y las pruebas necesarias para su solución, presentando como evidencia de aprendizaje un informe con los pasos del estudio efectuado, destacando los hechos y conclusiones más relevantes).