Cursos opcionales
O2 ELEMENTOS DE ALGORITMIA
OBJETIVOS GENERALES
- Actualizar en la formulación de los problemas básicos de algoritmia relacionados con la complejidad y algunas de sus implicaciones actuales.
SISTEMA DE CONOCIMIENTOS
- Nociones básicas sobre algoritmos y órdenes de crecimiento.
- Parte A. Algoritmos con números (aritmética básica, aritmética modular, test de primalidad, básico de criptografía, tablas de Hash.)
- Parte B. Algoritmos tipo divide y vencerás (multiplicación, relaciones de recurrencia, mergesort, medianas, multiplicación matricial, la Transformada Rápida de Fourier). Aplicaciones.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
- Describir y valorar dos clases diferentes de algoritmos correspondientes a las partes A y B del curso, una de las cuales al menos esté cercana a su proyecto de investigación.
- Redactar un ensayo donde se muestren las características de los algoritmos estudiados y su incidencia en su proyecto de investigación.
- Hacer una valoración crítica de las fuentes bibliográficas consultadas para su ensayo y extraer conclusiones sobre la factibilidad de aplicación inicial en su proyecto investigativo.
- Resumir las tendencias presentes en la bibliografía consultada.[next_page]
O3 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA DECISIÓN
OBJETIVOS GENERALES
- Conocer las principales formulaciones sobre la toma de decisiones y los nexos con la estadística. Saber determinar soluciones de problemas de toma de decisiones en que intervengan modelos estadísticos.
SISTEMA DE CONOCIMIENTOS
- El problema general de decisión. Fundamentos y métodos de la modelación matemática de los procesos de decisión. Métodos objetivos y subjetivos; tratamiento matemático. Teoría de la utilidad. Riesgos. Actitud ante el riesgo. Probabilidades subjetivas. Teorema de Bayes. Estructuración de objetivos. Teoría de juegos y toma de decisiones. Optimización multiobjetivo y toma de decisiones. Pronóstico ante incertidumbre.
SISTEMA DE EVALUACIÓN